Усі інтеграції

Інтеграція NetHunt CRM із BigQuery

Передавайте CRM‑дані до BigQuery і будуйте аналітику, яка виходить за межі стандартних звітів

Інтеграція NetHunt CRM із BigQuery — це спосіб працювати з CRM‑даними на рівні глибокої аналітики: будувати складні звіти й BI‑дашборди, об’єднувати дані з різних джерел і перевіряти бізнес‑гіпотези за допомогою SQL.

Спробувати NetHunt CRM
Інтеграція NetHunt CRM із BigQuery

Доступно на тарифах:

Basic
Basic Plus
Business
Business Plus
Сustom

Переваги інтеграції 
NetHunt CRM із BigQuery

1

Проводьте глибокий аналіз даних

Об’єднуйте CRM‑дані з інформацією з рекламних кабінетів, вебаналітики та інших систем. Знаходьте закономірності в поведінці клієнтів, перевіряйте бізнес‑гіпотези за допомогою SQL‑запитів і будуйте звіти будь‑якої складності — без обмежень стандартної аналітики CRM.

2

Синхронізуйте записи з будь‑якої теки

Виберіть потрібну теку в NetHunt CRM і визначте, які поля записів потрібно передавати до BigQuery. Системні поля синхронізуються автоматично, тому ключова інформація про контакти, компанії та угоди залишається доступною для подальшого аналізу.

3

Оновлюйте дані за розкладом

Налаштуйте зручну частоту синхронізації: щодня або кожні 2, 4, 7 чи 14 днів. NetHunt CRM покаже точний час наступного оновлення відповідно до вашого часового поясу, щоб команда завжди працювала з актуальними даними.

4

Передавайте історію активності

Синхронізуйте події з історії активності CRM‑записів: файли, календарні події, дзвінки, коментарі, Telegram‑чати та інші взаємодії. Непотрібні типи активностей можна вимкнути, щоб передавати до BigQuery лише релевантну інформацію.

5

Аналізуйте результати імейл‑кампаній

Передавайте дані імейл‑кампаній із NetHunt CRM до BigQuery окремо від інших записів. Використовуйте їх для побудови звітів, порівняння результатів розсилок і детального аналізу залученості отримувачів.

6

Створюйте резервні копії CRM‑даних

Виконайте разове передавання даних, щоб створити їхню точну копію в BigQuery. Її можна використовувати для резервного зберігання, додаткової обробки або аналізу без внесення змін до основної бази NetHunt CRM.

7

Будуйте аналітику у звичних інструментах

Структуруйте CRM‑дані, об’єднуйте їх з інформацією з інших джерел і створюйте власні звіти в BigQuery, Looker Studio або Power BI. Інтеграція особливо корисна командам, яким потрібна гнучка аналітика за межами стандартних CRM‑звітів.

Спробувати безкоштовно

Як під’єднати BigQuery до CRM

NetHunt screen
КРОК 1

Підключення інтеграції

У NetHunt CRM перейдіть до розділу «Налаштування» → «Інтеграції» та оберіть BigQuery.

NetHunt screen
КРОК 2

Додавання даних підключення

Скопіюйте необхідні дані з JSON‑файлу у відповідні поля форми підключення.

NetHunt screen
КРОК 3

Завершення налаштування

Натисніть «Зберегти» та зачекайте кілька секунд. Після успішного підключення ви побачите його статус, ім’я власника, дату підключення та назву створеного датасету, у якому зберігатимуться дані.

Детальна інструкція з налаштування інтеграції доступна в базі знань

Дізнатись більше

Чому варто обрати нативну інтеграцію?

Підключити NetHunt CRM до BigQuery можна кількома способами. Вибір залежить від складності сценарію, доступних ресурсів і того, скільки часу команда готова витратити на налаштування та підтримку обміну даними.

Спробувати безплатно

Спосіб підключення Що потрібно налаштувати Кому підійде
Нативна інтеграція NetHunt CRM Достатньо підключити BigQuery та вибрати потрібні дані Командам, яким потрібне готове та швидке рішення
No-code конструктори, наприклад ApiX-Drive Потрібно самостійно створити сценарій обміну даними та налаштувати зіставлення полів Командам, які використовують кілька сервісів і готові самостійно підтримувати інтеграцію
Кастомний API Потрібно розробити та підтримувати власний механізм передавання даних Командам із технічними ресурсами, яким потрібна максимальна гнучкість

Про BigQuery

Google BigQuery — це потужний інструмент від Google для зберігання та подальшої обробки великих обсягів даних.

Спробувати безкоштовно

Кому підійде Google BigQuery?

Google BigQuery буде корисним аналітичним, маркетинговим і фінансовим командам, керівникам відділів продажу, BI‑фахівцям та компаніям, яким потрібно глибше аналізувати CRM‑дані й створювати власні звіти та дашборди.

Можливості Google BigQuery для роботи з даними

Серед основних можливостей сервісу:

  • Централізоване зберігання: об’єднання CRM‑даних у єдиному хмарному сховищі.
  • Обробка великих обсягів даних: аналіз записів, активностей та результатів імейл‑кампаній.
  • Складні запити: пошук закономірностей і перевірка бізнес‑гіпотез за допомогою SQL.
  • Розширена аналітика: побудова звітів поза межами стандартної аналітики CRM.
  • BI‑дашборди: використання даних у Looker Studio, Power BI та інших аналітичних інструментах.
  • Об’єднання джерел: зіставлення CRM‑інформації з даними з інших систем.
BigQuery logo

Looker Studio (Google Data Studio)

Підключайте свої CRM дані, створюйте інтерактивні звіти та діліться ними зі своєю командою чи світом.

Читати далі

Telegram

Чатботи та персональні чати

Не губіть жодну комунікацію із клієнтами. Створюйте нові контакти із чатів та пов’язуйте чати із картками клієнтів у CRM.

Читати далі

WhatsApp

Персональні та бізнес чати

Комунікуйте із клієнтами у зручному месенджері. Створюйте лідів із повідомлень, зберігайте всю історію спілкування.

Читати далі

Популярні запитання

Чи потрібен платний акаунт Google Cloud?

Ні, платний акаунт не обов’язковий. Для тестування та невеликих проєктів BigQuery можна користуватися абсолютно безкоштовно завдяки BigQuery Sandbox та постійному безкоштовному рівню (Free Tier).

Як часто синхронізуються дані?

Частоту можна налаштувати окремо: щодня або кожні 2, 4, 7 чи 14 днів. NetHunt CRM також покаже час наступного оновлення відповідно до вашого часового поясу.

Чи можна вибрати конкретні поля для синхронізації?

Так. Виберіть потрібну теку та позначте користувацькі поля, які потрібно передавати до BigQuery. Системні поля синхронізуються автоматично.

Скільки коштує зберігання даних у BigQuery?

Перші 10 ГБ зберігання щомісяця надаються безплатно. Після перевищення цього ліміту вартість залежить від обсягу та типу сховища.

Користуючись цим вебсайтом, ви погоджуєтесь на використання нами файлів cookie. Про політику конфіденційності.